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2021年推出十大工业自动化趋势

这是2021年代的初，我们正在工业自动化的前所未有的一年。Covid-19大流行如何继续影响运营？

在下面的第1部分在我们的年度趋势和技术的年度校正，在即将到来的一年内造成厂房。在这一分期付款中，我们要求在KPMG加拿大的Arc咨询小组和唐马特·沃德和佛朗哥州·戈德里（Craig Resnick）包括Craig Resnick，在即将到来的五大趋势。

很快回来查看更多预测，并在下一期中查看完整的文章制造自动化，2月初来找你！克里斯蒂娜厄克特,马编辑

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Craig Resnick，Arc咨询小组

克雷格·雷斯尼克(Craig Resnick)是ARC咨询集团副总裁。他支持自动化供应商和金融客户。他在市场营销、业务发展和战略规划方面拥有超过30年的实践经验。Resnick毕业于东北大学电气工程专业，获得工商管理硕士和学士学位。

1.技术融合成为技术融合

当制造商意识到它是成功数字转换的关键时，信息技术和操作技术（IT / OT收敛）的收敛性迅速发展。

OT之间的连接和/或收敛性，对于企业来说至关重要，以竞争更严格的整合需求以及利用工业物联网，行业4.0,5G，云，边缘，添加剂制造，高级分析，数字双胞胎，AR /的更多信息VR，AI，ML和其他新兴技术。

IT/OT融合包括网络安全，这有助于填补现有的安全缺口，并确保整个组织的安全级别一致。越来越多地，融合还包括电力和自动化的集成，这涉及到关于电气资产(如电机控制中心)和生产过程的信息的融合，以帮助提高整个制造工厂生命周期的可持续性。

电力和自动化之间的融合还提供了一种集成的数字化方法，可以提高互操作性和灵活性，降低资本资本资本和欧卢开运支出，提高生产效率，降低未安排的停机时间并提高整体盈利能力。

ARC而不是趋势，而不是趋势，它与OT，IT网络安全和IT网络安全之间的这种融合将成为永久性的，代表真正的技术融合。

到2021年，我们将看到新解决方案的引入，这些技术将超越融合，并融合到一个单一产品中。

2.运营恢复力成为一家关键的公司目标

公司的数字转型之旅的目标之一是确保有弹性的操作，从而提高制造商的能力，防止业务风险。

其中包括增加网络安全威胁，新的监管合规性授权，以及更剧烈的工厂和人员安全要求。

即使在Covid-19之前，制造商也面临着众多挑战，如市场和商品不确定性，需求的快速波动，供应链中断，并且需要变得更加敏捷，有效和可持续。

然而，当前的大流行加剧了这些挑战，导致制造商把业务弹性作为一个关键的企业目标。

操作弹性意味着公司正在打破物理和组织边界，以实现实时劳动力，联系团队和加强合作。它意味着在实时管理供应链，以保持其完整性，灵活性和灵活性，以应对市场需求和材料可用性转变。

即使在Covid-19之前，制造商也面临着众多挑战，如市场和商品不确定性，需求的快速波动，供应链中断，并且需要变得更加敏捷，有效和可持续。

操作弹性意味着正在部署新的方法，以防范未安排的停机时间和资产失败，确保产品履行，保护人员和加强安全架构。

2021年，制造商将寻求提高运营弹性，以减少供应链脆弱性，降低安全风险，改善远程运营性能，并在整个工厂生命周期内优化生产。

3.远程操作成为新的常态

Covid-19大流行已经强迫公司转向远程运行他们的行动，许多员工从工厂以外的地方工作，例如他们的家园。

这需要连接的员工，具有正确的网络安全工具，提供实时可见性和控制，并满足完全远程访问操作的挑战。

远程操作需要适当的启用技术为连接和远程劳动力，促进协作和减少文书工作，提供对来自任何人，任何地方的信息的安全访问和支持与远程专家的交互。

这提高了执行任务的效率，为员工提供更安全的工作环境。它还可以帮助公司捕获和管理知识，并合并和部署新的工作流程。

远程操作从增强现实（AR）等技术极大地利益，其中远程用户可以在工厂中看到任何资产，其中有数字覆盖的信息。AR器件感知远程工作人员正在查阅的内容，并使用平板电脑，智能手机，智能眼镜或可穿戴计算机显示手动操作所需的数据。

在2021年（及以后），即使在Covid-19流行病的效果过去之后，制造商也将在很大程度上继续练习远程操作。

4.自动化运营成为自主操作

加速了Covid-19大流行，行业迫切需要新的操作模式。

由于数字化和新的开放过程自动化标准，IT / OT收敛和数字转换的进步，制造商有机会在适当的情况下从“自动化”转移到“自动”操作。

这些进步不仅提供了提高整体业务价值的机会，还提供了进一步推进安全、完美运营的机会。从自动化到自动操作的目标是提高运行工厂的可靠性和可预测性。

今天，人类运营商在发生不可预测的事情时决定该怎么办。明天，自治系统可能会使这些决定，人类用作观察者和高音。

一个令人担忧的是，经常表达是老化劳动力以及如何通过多年来做出决定所获得的知识。这通常是基于直觉和经验。

While these human characteristics can be hard to replicate in systems, when trained with appropriate historical data and combined with adequate real-time data, artificial intelligence (AI)–based applications can enhance the human’s understanding of what is normal and abnormal in the plant operations.

到2021年，制造商将继续努力将业务从自动转向自动驾驶。

5.边缘计算平台成为边缘自动化平台

边缘计算平台和应用程序继续迅速增长，但这些通常需要支持公司IT人员的专业技能来安装，程序，操作和支持它们。

这导致了设计用于在边缘计算的完整能力和优势的边缘自动化平台的开发，例如在收集数据所在的点或接近地收集，分析，处理和存储数据。

关键区别在于没有特定IT技能的人员将能够支持这些新的Edge自动化平台。

边缘自动化平台旨在连续运行，无需专门的现场或远程IT支持。

边缘自动化平台至关重要，因为用于工业加工和制造应用的边缘计算平台通常属于OT集团的管辖范围，OT集团负责安装、编程、操作和服务自动化设备，如plc、PACs、DCS、传感器和其他仪表。这极大地节省了时间和人力成本。

此外，边缘自动化平台旨在连续运行，无需专门的现场或远程IT支持。寻找2021年要引入的新边缘自动化平台。

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唐马修＆Francois Gauderau，毕马威

CA，CA，CA，CA，CPA，是加拿大工业制造集团毕马威的国家部门领导者。他是加拿大制造商和出口商财务，审计和风险管理委员会董事会和主席的成员。

Francois Gaudreau是毕马威咨询惯例的合伙人，引领加拿大智能业务流程自动化实践。

1.转移到基于功能的业务流程自动化

虽然不是新的趋势，但业务流程自动化继续发展。Covid-19 Pandemery迅速增加单调手动过程和任务的自动化。

对于太长而且，组织专注于在他们的中间办公室创建传统模拟系统的数字版本，而不是重新驯化数字技术如何从决策和与客户或供应商联系的方式来改善整个企业价值链。大流行使公司意识到他们可以拥抱数字化技术。

福雷斯特咨询研究于2020年7月在7月20日进行的毕马威国际发现发现，五个加拿大公司中的两家将开始自动化他们前进的全部或部分业务。

此外，它们将继续自动化其全部或部分库存管理和分销过程（48％），其次是IT流程和采购（每个32％）和供应链（27％）。

焦点正在从基于任务的自动化转换为跨多个任务和区域的基于功能的业务流程自动化。

2.拥抱智能业务流程自动化

向工业4.0解决方案的转变——包括连接、高级分析、智能业务流程自动化和先进制造技术——在2019冠状病毒病大流行之前就开始了，并在期间获得了势头，并将在大流行后迅速加速，因为企业希望建立弹性并从根本上改善运营。生产效率、市场速度、客户服务和端到端供应链透明度。

福雷斯特咨询研究于2020年7月在7月20日进行的毕马威国际发现发现，五个加拿大公司中的两家将开始自动化他们前进的全部或部分业务。

智能业务流程自动化 - 即机器人过程自动化（RPA），低码/否代码工具，智能文档处理，集成平台（IPAAS），机器学习，自然语言处理和决策管理系统的集成 - 具有电力提高业务流程次数执行的速度，规模，质量和精度，同时也补充和增强人类技能。

能够加电和敏捷智能业务流程自动化工作的公司成为长期获奖者。

但是，主要集中在削减遗留流程成本和减少员工数量上的零星努力——例如，将工资、发票处理和客户服务查询自动化的孤立努力——将不会在疫情后的世界取得进展。

在毕马威国际的《2019冠状病毒病全球首席执行官展望》特别报告中，接受调查的加拿大首席执行官中，超过四分之三(76%)的人承认，投资于人工智能和自动化等技术对实现长期可持续增长至关重要。超过五分之四的人现在优先考虑他们的技术支出。

3.提升云网络

根据KPMG International的企业重启研究，61％的加拿大公司预计未来五年内将成为其主要的应用程序，数据和计算基础设施。

由于远程工作已成为常态，而且大流行后可能采用混合模式，云计算提供了更大的灵活性和灵活性，以应对当前和未来的经济和商业不确定性。这已成为商业上的当务之急。

我们预计公司将建立支持云的功能，包括AI，机器人软件和数据分析。

公司越来越多地使用机器学习，使机器人教授如何更好地执行任务，并且知识最终可以通过云共享，使得机器人彼此学习以提高速度和效率并减少浪费。

4.构建网络弹性

网络安全从未如此至关重要。随着网络传感器和智能设备的越来越多，网络弹性是一个时间来的概念。

它包括信息安全，IT基础架构，业务政策，流程和治理实践以及业务连续性。在他们坐在信息的宝藏组织中，如果更好地组织并使更有效地访问能力可以创造价值，那么他们越来越大。

大流行快速跟踪了数字转换安全性并扩大安全外围来涵盖偏远工人。

然而，网络犯罪分子也在寻找访问相同信息的方法。大流行快速跟踪了数字转换安全性并扩大安全外围来涵盖偏远工人。从身份身份验证到威胁检测和响应的安全功能的自动化转移已加速。

公司正在寻求通过云自动化第一和第二行防御，更好地响应企业范围的威胁，同时确认安全控制正按预期运行。

5.加速过程分析

流程和任务挖掘帮助组织发现和可视化企业的所有业务流程，并分析IT系统创建的操作过程数据，提供更大的业务流程透明度和优化。

利用目的地构建的分析工具，用户可以实时分析大量数据，为端到端的操作智能平台进行贡献。业务流程分析的最大挑战之一是了解如何执行该过程。

流程专家经常设计流程期望他们的执行将忠于设计。然而，设计往往是不完整的，在实践中无法执行，人们倾向于忽视或绕过设计的过程和在孤岛上工作。

由于数字转型计划、全球商业服务的采用、以及在商业流程中引入机器人和其他人工智能，这些挑战比以往任何时候都更加普遍。

流程和任务挖掘为业务流程的实际分析提供了一组新的工具和技术。基于系统日志和/或屏幕记录，它们自动映射和可视化过程在现实中是如何执行的，并帮助公司消除过程中的所有假设和猜测。

有兴趣了解2020年的大流行前预测堆积了吗？阅读我们的2020个见解弧咨询组那A3那isa.和互动分析。