特征人工智能网络安全行业4.0和智能制造观点
2020年前的工业自动化趋势：Craig Resnick，Arc咨询组

在即将到来的问题中制造自动化，我们要求若干行业专家在来年分享其工业自动化的五大趋势。

这是一个新的十年 - 阅读arc上的Craig Resnick表示制造商应该在2020年期望的那样，在未来几天内检查其他专家的更多见解。

Craig Resnick，Arc咨询小组

Craig Resnick是Arc咨询小组的副总裁，支持自动化供应商和金融客户。他拥有30多年的营销，业务发展和战略规划的动手经验。Resnick毕业于东北大学，拥有电气工程中的MBA和BS。

1.部署工业IOT边缘2.0解决方案

工业互联网架构的优势变得越来越重要，很大程度上是因为它们在决定数字转型战略的成功方面往往发挥着关键作用。它最初专注于向基于云的应用程序交付及时、干净的数据，现在它已经成为整个企业架构中一个全新的生态系统。解决方案架构师现在不仅依赖于云集成，而且还将其作为解决制造商在生产环境中的延迟、安全、成本控制和隔离等领域所关注的问题的解决方案。

边缘计算应用 - 特别是通过机器学习（ML）提供的高价值分析和人工智能（AI） - 允许在其源附近处理数据。认识到边缘的重要性上升将反映在这个空间的投资飙升中。它和OT供应商都是推出新的工业IOT边缘硬件，软件和解决方案产品 - 我们所谓的“工业物联网边缘2.0” - 代表易用性，自助服务和交钥匙操作的重要改进，同时强调业务结果和特定于应用程序的解决方案与普遍的基础设施。

工业物联网边缘2.0产品将更加强调解决特定结果导向用例的交钥匙解决方案，从简单的“运行操作”心态转变为使用实时数据分析来重新思考竞争基本面。

2.不断使用网络物理系统

虽然制造商升级为满足对不断增长的“智能产品”市场的需求，但它们面临着开发和制造新产品和系统的挑战。这些需要计算（虚拟）和物理（连续）世界之间的紧密集成。为满足这些复杂性和集成要求，将有更多使用高级仿真平台部署的网络物理系统，该系统涵盖基于模型的机电系统工程，嵌入式系统设计集成以及验证物理世界中产品和系统设计的仿真模型。

网络物理系统是由基于计算机的算法控制或监控的工程系统或机制，并与Internet及其用户密切集成。在网络 - 物理系统中，物理和软件组件深入交织在一起，从使用AI和ML时获得了许多智力。工厂生产线，用于能源和公用事业的过程工厂，智能城市将取决于网络物理系统，自我监控，优化甚至自动运行基础设施，运输和建筑物。

在未来，网络物理系统将依靠人类控制依赖，更多关于支持AI的核心处理器中的智能。这些将运行将成为生产它们的工业世界的普遍存在部分的设备，产品和系统。

3.加快开放过程自动化系统的开发

硬件，软件，网络和安全性的进步以及增加的全球竞争和网络安全风险，将加速开放过程自动化系统的开发，由用户协作驱动，例如埃克森美孚，阿米科，巴斯夫，康诺菲斯，陶氏化学，格鲁吉亚- 平台和林德。这些公司是开放过程自动化论坛（OPAF）的成员，由开放组建立，用于识别和选择用于技术和系统的标准。开放集团与技术产品和服务的用户和供应商合作，以及联盟和标准组织捕获，澄清和整合当前和新兴的要求，建立标准和政策，并分享最佳实践。

这种协作的目标是加速创建一个基于标准的、开放的、可互操作的和安全的自动化体系结构，以解决当前系统的技术和商业挑战。最近开发的用于协作伙伴使用和测试的测试平台将作为测试单个组件和标准的性能和操作的基础。协作伙伴将提名和优先考虑将要添加和测试的新组件、标准和系统特性。测试平台的结果将与所有合作伙伴共享，并为未来解决方案的开发奠定基础。

4.数字转换：从数字化转向数字化技术

数字转换从“数字化”到“数字化技术”。数字化侧重于技术和基础设施，涉及创建以前模拟数据的数字版本，例如用数字工作订单替换基于纸张的工作订单。它涉及用数字技术取代传统模拟技术，例如从模拟现场仪表和控制系统到数字仪表和控制系统的过渡。

但是，数字化涉及使用数字数据和技术来改善业务或工作流程。例如，使用来自数字工作顺序的数据来改善维护工作流程和执行，或使用数字双胞胎来改善资产信息和/或工程流程。数字化使用数字技术和数据来改善人们工作，协作和在工厂内完成的东西，通过使用例如增强现实（AR）进行装配和维护，以及虚拟现实（VR）用于培训和模拟。

成功的数字转换确实涉及数字化和数字化：数字化使得更容易捕获，组织和管理各种数据;虽然数字化使得可以从所有数据中获得更多价值，侧重于多过程中断变化以及如何在整个组织中实现这些更改。它从事整个公司及其人民，而不是仅仅是流程和数据。

5.将系统工程实践应用于工业网络安全

确保信息系统和相关网络的网络安全一直是一个挑战。经常会发现严重的漏洞，而利用这些漏洞的新威胁不断出现。工业系统共享许多相同的漏洞，并受到相同的威胁。然而，其后果可能截然不同，在某些情况下甚至更为严重。这使得网络安全成为资产所有者的当务之急，他们最终必须承担不良事件的后果。

威胁正在进行和不断发展，因此网络安全不应被视为具有定义开始和结束的一次性“项目”。由于没有完全安全的事情，因此应该正在进行优选的方法，类似于用于安全，质量和基于性能的其他程序的方法。类似地，专注于特定元素是不够的。

相反，资产标识和管理、补丁管理、威胁评估等等是更广泛响应的所有部分，必须处理生命周期的所有阶段。此响应首先确定主要角色，并为系统生命周期的每个阶段分配职责和责任。通过解决这些问题，完善的系统工程规程可以提供有效的工具和方法来帮助定义、计划和执行响应。