制造自动化

特征工业4.0与智能制造的意见
2020年前的5强工业自动化趋势:伊萨埃里克科斯曼


机器人数据系统照片:Zapp2photo / Getty

在即将到来的问题中制造自动化,我们要求若干行业专家在来年分享其工业自动化的五大趋势。

这是一个新的十年 - 阅读国际自动化协会的Eric Cosman表示,制造商应该在2020年期待。寻找更多的见解?阅读前5名趋势ARC副总统Craig ResnickA3总裁杰夫·伯恩斯坦

Eric C. Cosman,Isa

Eric C. Cosman是75年前成立的国际自动化协会(ISA)的2020年主席。他是密歇根州陶氏化学公司的退休工程解决方案建筑师。他的职责包括全球制造系统的系统架构定义和设计,技术管理和整合规划。

Eric Cosman,Isa

Eric Cosman,Isa

甚至在最近几年,由人、过程和技术组成的工业自动化的实践已经发生了巨大的变化。ISA认为未来几年最重要和最有影响力的趋势并不是新的,在某些情况下,它们并不是由技术驱动的。传统上,行业关注的是技术趋势,但现在,或许比以往任何时候都更重要的是,关注“人”和“流程”元素。

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尤其是在政治讨论中,人们通常会将自动化与负面的经济后果联系起来。旁观者很容易将“自动化”一词与夺走朋友和邻居工作的无脸机器联系在一起,从而导致对这一职业的普遍负面看法。像ISA这样的专业协会必须利用每一个机会,通过意识、推广和倡导来消除这种印象。自动化在许多领域改变了人们的生活——数百万人依赖的医疗设备;我们喝的水;我们使用的力量。如果我们要吸引下一代进入这个职业,作为更大的STEM使命的一部分,我们需要讲述我们的故事。

1.劳动力开发技巧

关于劳动力“老龄化”以及婴儿潮一代退休后工业面临的挑战,已经有很多说法和文章。我们正接近这一趋势的高峰时期,虽然挑战是真实的,但机遇也是真实的。

自动化专业的高级成员应该承担与他们的年轻同事建立辅导关系的机会。这保留了有价值的经验和专业知识,它提供了婴儿潮一代的机会回馈和保持订婚。

必须更加关注有效知识转移的工具,技术和流程,同时尊重年轻专业人员可以带来不同观点来解决常见问题的事实。每个组织都应该有一种调整和优化他们的环境的策略,以利用他们最关键的资产之一 - 他们的人民。

2.有效地使用数字转换

虽然多年来一直被称为新兴趋势的数字转型,但我们并没有引用技术本身,因为我们指的是我们明智地使用它的能力。近年来,“数字转型”一词已经变得如此普遍,即它已成为模因的东西。正如MEMES,解释和定义的情况一样,案例依赖于上下文。

在自动化的情况下,它一般指的是应用数字技术来增加工业过程的价值。不幸的是,新技术的出现往往比理解如何最好地应用它们要快得多。资产所有者在确定其工艺和设备的当前状态方面面临着重大挑战,但也面临着如何选择具有最大增值潜力、成本和干扰最小的技术的挑战。

自动化专业人员必须补充他们对可用技术的关注,增加对理解当前流程的重视,并为每种情况确定最佳选择。许多资产所有者没有资源或专业知识来为自己做到这一点,这就增加了对专家顾问的依赖。

3.大数据和分析应用程序

自动化专业人员经历了班次:从数据收集昂贵且耗时的世界到一个庞大的自由可用数据的世界几乎不可能处理的世界。数据从昂贵到基本上是免费的,并且新的挑战正在选择可以显着提高运营效率和价值的数据。

在许多情况下,该方法已经从使用过程分析和第一个原则模型转移到更多的经验方法。从使用诸如神经网络等工具的使用开始,这已经发展到增加了分析工具的使用来开发用于过程改进的实证模型。再次,地平线的趋势不一定是新技术的发展;这是我们已经开发的技术的应用和优化。

4.供应链管理

自动化系统最初是针对特定目的而定制的,使用专门的工具和技术。现在已被复杂的系统替换,这些系统在使用从操作系统和数据库到硬件和网络平台的区域使用商业现成技术组装。

这些系统的大部分复杂性是在项目的系统集成阶段引入的。结果呢?资产所有者拥有并操作由他们可能并不完全了解的产品和技术组成的系统。虽然在他们的操作设施中拥有安全、操作系统和网络专家是不现实的,但对他们来说,了解在他们的解决方案中使用了哪些组件、如何以及由谁开发、设计过程中使用的需求和约束条件是至关重要的,以及组件如何组装成完整的系统。

他们必须了解从概念和开发到集成、安装、操作和维护的解决方案生命周期。这需要与供应商和集成商建立密切的伙伴关系,其中包括明确定义各方的责任和问责。

5.从标准转移到实践

行业标准长期以来一直提供了定义各种技术的基本要求和操作特征的手段。他们往往对供应商的最兴趣,他们希望开发其产品以满足最广泛的要求。

不幸的是,仅仅定义一项技术必须如何操作以及要实现的性能是不够的。虽然标准通常是描述被称为“普遍接受的工程实践”的基础,但它们必须得到实际示例、指导方针和实践的支持,以允许集成商和资产所有者应用该技术。

标准开发组织必须扩展他们的产品,包括针对这些涉众的实际指导,这反过来又会导致更广泛地接受和采用标准。