特性人工智能教育和培训的意见
我们需要开始给予软技能更多的信任

在COVID-19大流行期间，越来越多的加拿大人退休或被解雇，他们急需的技能和经验失去了劳动力。与此同时，还有许多人面临着职业生涯的中断，为了生存，他们不得不迅速调整自己的工作。

在我们努力实现长期经济复苏的同时，政策制定者和高等院校需要确保年轻的学习者和职业生涯中期的专业人士获得适合未来的技能组合。在关于技能发展的讨论中，经常被遗忘的是关键的“软技能”，这些技能对每个工作场所都是必不可少的，而且很受雇主欢迎。

现在是制定国家技能和经验战略的时候了，该战略包括一个将软技能归功于软技能的框架，以便更好地解决全国各地的技能差距，为学生们未来的工作做好准备。

什么是“软技能”?

软技能是一种非技术的、发展起来的能力，是一个人在工作中必须有效的能力。与技术技能不同，软技能传统上缺乏一个信用框架，因为很难量化它们。就业和社会发展加拿大泛加拿大技能分类，它描述了数百种技能和能力，包括软技能的例子，如社会洞察力或情商，沟通，批判性思维和解决问题的能力。

招聘正在发生变化，雇主强调“合适”，询问求职者在不同团队和变化的环境中工作的能力。

目前，许多雇主正花费大量的时间、精力和资源来重建个人技能，改变他们的心态，培养团队合作的文化。对于从加拿大高等院校毕业的学生来说，这些“软”技能和经验应该是摆在桌面上的筹码。

联邦就业、劳动力发展和残疾包容部长卡拉·夸尔帕沃(Carla qual低谷)应该引入一种正式的衡量和承认技能(包括软技能)的方法，这些技能是学生在高等教育期间获得的。

现在是时候让部长发挥推动作用，邀请学术机构和行业一起创建一个通用的框架，以共同的定义语言和可接受的方法来衡量这些技能。只有这样，我们的学术机构和雇主才能更有效地进行规划，分配必要的关键技能，以确保经济从疫情中短期复苏，并实现加拿大的长期繁荣。

如果没有一个客观的方法来量化劳动力市场所需要的技能，高等教育机构就无法准确评估关键技能的需求。

塞内卡的一个团队已经开始研究使用人工智能和机器学习技术来量化其程序中获得的技术和软技能。目标是发现软技能差距，并创建软技能路径之间的项目。该工作还探讨了由于计算机化而导致工作中断的可能性，并生成可操作的情报，以确定软技能差距。该方法采用了加拿大就业和社会发展部的标准泛加拿大技能分类这是如何建立一个通用的软技能衡量标准的一个例子，可以在学术机构和行业中使用。

部分必要的转变是用非传统的方式思考传统的高等教育项目;也就是说，在一个学术项目中查看潜在的技能和经验，量化这些，并将它们与工作分类系统相一致。这种方法不仅可以让求职者带着简历去面试，还可以为潜在雇主提供与特定职位相关的有形技能和工作经验清单。

国家技能和经验战略将提供一个共同的目录，高等教育工作者可以从中制定课程，学生毕业时将拥有明确表述的基础技能和读写能力，供雇主评估。

当一个学生毕业时，除了他们的正式证书外，并没有他们获得这些受欢迎的技能的正式记录。如果没有量化学习者掌握的技能数量的方法，劳动力市场就无法衡量学术机构提供的这些技能。可转移技能的市场仍然不透明。这最终限制了我们在疫情期间和之后不断变化的、艰难的经济中解决跨部门技能差距的能力。

在21世纪，对于软技能的系统化表达、教学和识别的无能极大地阻碍了我们发展和识别人力资本的转变。

基思·蒙罗斯(Keith Monrose)是塞内加学院(Seneca College)国际学院(Seneca International)的执行董事。本文作者Maurice Chang是Digital Shift的合作伙伴和联合创始人。