特征的意见
打破工业物联网和工业4.0的神话

2018年9月10日—工业4.0和工业物联网(IIoT)的出现引起了同等程度的兴奋和关注。我访问过的大多数制造商都听说过它的潜力，也知道它的建设炒作，但不知道它将如何具体地影响他们。根据年龄的不同，人们的观点会从一个极端到另一个极端有所不同，有相当比例的人对此漠不关心。与之相关的往往是恐惧——就像所有的恐惧一样，它是由不确定性和知识匮乏引起的，由神话和猜测加剧。

如果您接近退休，您可能会倾向于无动于衷，相信它将是下一代的问题 - 或机会。如果您在职业生涯中间并在厂房工作，您可能会担心未来可能会消除像您这样的工作。如果您正在管理，您可能会担心新技术可能会过时或取代您的技能，或者要求您学习新的技术。在我看来，越一群人对这些新技术的潜力感到兴奋，更有关，越来越关注和担心其他小组得到。

那么，让我们来打破我看到和听到的最普遍的四个神话。

神话＃1：“该技术仅适用于新机器，而不是旧机器和”遗产“设备。”这是概念完全是假的，通常由寻求销售新设备或昂贵的软件或咨询服务的公司延伸。事实是，旧机器往往比新机器更容易，更复杂。作为一个例子，我已经看到了1928年连接的机器，“原样”，没有修改或升级，少于1000美元。虽然较新的机器具有更多内置的连接选项，但这些选项通常需要昂贵的专有软件，或者为新购买的机器创建数据岛。

神话# 2:“工业物联网将淘汰人类。”虽然技术确实减少了一些工作岗位，但它也创造了新的工作岗位，而且在很多情况下，通过帮助公司在低成本地区保持竞争力，实际上有助于保护工作岗位。如果应用得当，技术应该做的不仅仅是这个——它还应该改善工作经验。工业物联网技术的目的应该是吸引工人，而不是消除他们。(大多数互联网技术的目的是吸引人们——一个平台或网站吸引的人越多，它就被认为越成功。同样的测量目标应该适用于工业物联网。)

神话# 3:“数据很复杂，需要一个复杂的技能集。”如果在您的情况下，您可能会衡量错误的东西。最重要的信息是允许您查看哪些系统和流程是健康的信息，并且哪些不是，此信息通常很简单，并且同样简单地计算。例如，医生可以在一周内看到50名患者。只需从每一个（脉冲，血压和温度）上进行三次测量，他或她会知道哪些47名患者健康，其中三个需要更多的关注。在厂房上也是如此。简单的运行时间，笔划计数和缺陷计数将让您知道哪些进程是健康的，并且需要更多关注的过程。对于需要更多关注的人，你和你的人已经知道了明显的症状。然后，它成为衡量和分析这些东西的问题，自动和实时地衡量和分析这些东西。

谬论# 4:“大哥正在看。”这是我最经常在厂房上听到的那个，但这是一个非常容易消除的概念。事实是，管理层已经知道植物，人或机器的表现，也许不是实时的。唯一一个不知道他们最常做出的人的唯一人是实际工作的人。对于我们目前的劳动力可能是可以接受的，而是我们的新兴劳动力 - 即，在持续的实时反馈中长大的年轻人 - 需要实时反馈才能继续订阅。IIT技术正确设计和部署，为人们提供相关，有意义和吸引信息。信息可能来自机器或传感器，但其最终目的仍然是通知，授权和装备人。

保罗·霍根多恩(Paul Hogendoorn)是FreePoint Technologies的总裁。”措施。分析。份额。别忘了分享。”可以和他联系paul.hogendoorn@getfeepoint.com.．

本文最初发表于2018年9月号生产自动化。