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特性人工智能
网络研讨会概述:人工智能和预测性维护- ERP最佳实践


人工智能和预测性维护:ERP最佳实践

“人工智能”一词经常被厂商们提及,但它对你的生产线到底意味着什么呢?智能制造系统有哪些优点和缺点?

制造自动化2019年6月20日,Pemeco咨询公司与我们的网络研讨会赞助商加拿大微软(Microsoft Canada)一起,在我们的集成企业:ERP最佳实践系列的第二场免费网络研讨会上回答了这些问题。

在“人工智能与预测性维护:ERP最佳实践”网络研讨会上,Pemeco Consulting董事总经理乔纳森·格罗斯(Jonathan Gross)讨论了工业4.0的构建模块:人工智能(AI)、物联网、云计算和分析,以及它们如何应用于您的业务。他还指导与会者如何整合企业资产管理,将设备材料清单和服务历史与维护计划和时间表、库存和仓库管理以及采购联系起来。

Gross还涵盖了从静态生产(计划预防性维护)到动态生产(预测维护),再到可配置、灵活生产(智能维护)的趋势,这需要人工智能连接到企业资源系统。

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在Gross的讨论之后,我们听到了来自我们的赞助商加拿大微软公司的一些话。物联网主管Greg Dashwood讨论了如何利用机器学习和人工智能优化维护流程,在生产中断之前预测维护需求。他还对实施这些系统时对制造商的要求进行了物流方面的深入分析:价值链中谁负责提供硬件、网关、机器学习等。

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感谢我们的演讲者进行了有益的讨论,并感谢我们的赞助商加拿大微软公司的支持。

对扬声器

乔纳森•格罗斯Pemeco

乔纳森·格罗斯,法学学士,工商管理硕士
乔恩是Pemeco Consulting的董事总经理,这是一家中立的咨询公司。他带领客户完成整个数字化转型生命周期,包括:技术架构和规划、技术供应商选择、技术采购、实施和持续优化。更具体地说,Jon帮助Pemeco的制造和分销客户构建和实施技术环境,将ERP与优势整合在一起,包括物联网、分析、制造执行、质量、供应链、物流和其他此类系统。Jon在思想领导和演讲方面受到行业分析师、行业协会和行业出版物的追捧。他还在约克大学(York University)舒立克商学院(Schulich School of Business)担任兼职系统分析和设计MBA教授。

格雷格·达什伍德,微软加拿大分公司

格雷格•达什伍德
Greg Dashwood是微软加拿大公司物联网主管。Greg在分析、人工智能、高级工作量和物联网解决方案开发和实施方面有广泛的经验。他负责微软加拿大的全国IoT业务,包括营销、销售、技术和生态系统。Greg是一名工业工程师,专注于流程优化和运营研究。