制造自动化

特性人工智能
人工智能革命:人工智能正在改变制造商处理数据的方式

人工智能创造了制造业创新的新前沿


长期以来,制造业一直与齿轮和齿轮联系在一起:金属和机器的叮当声,机械化工业的汗水和蒸汽。

但这种过时的刻板印象已不再适用于绝大多数生产环境,在这些环境中,数十年的渐进式创新和近年来新技术的加速采用创造了一种非常不同的制造环境。

今天,复杂的新工具和技术正以深刻而令人兴奋的方式重塑着制造业的世界。它们已经使生产变得更安全、更高效、更划算,并使制造商有可能达到新的质量和一致性水平——同时使他们比以往任何时候都更能控制自己的零部件和工艺。

人工智能革命

在这些进步中,最强大和最有希望的是由人工智能(AI)驱动的新工具和技术。

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人工智能使系统和软件能够处理大量数据,执行艰巨的计算处理任务,得出人类对手不可能或不切实际的结论,并随着时间的推移“学习”和改进。

工业物联网(IoT)日益强大的力量、工厂和设施的互联性的增强,以及大数据和分析的颠覆性用途,使制造业的人工智能革命成为可能。

随着工业和生产环境现在比历史上任何时候都更紧密、更透明、更灵活,人工智能驱动的解决方案有巨大的潜力继续推动制造业的重大新进展。

要理解人工智能已经对制造业产生的影响,了解基于人工智能技术的未来潜力,首先要认识到制造商在实施人工智能工具方面面临的挑战,并掌握将人工智能集成到制造环境中的最佳实践。

改变

人工智能是一个宽泛的术语,包含了相当广泛的工具和技术类别。

人工智能雨伞包括“智能”工具,这些工具提供的自动化功能非常适合精密和重复性的制造任务。人工智能不仅帮助执行这些重复的任务,优化自动化流程,还提供了新的复杂的监控和维护能力。

结合收集和分析大量数据以识别关键指标和隐藏模式的能力,人工智能解决方案可以利用这种分析能力来解锁真正的预测能力。

预测模型使制造商能够从故障的早期预警、潜在问题的最终用户警报、甚至预防性措施和“自愈”功能中获益。

换句话说,最好的人工智能工具不仅能让制造商随时可视化变量,还能利用这些信息做出更明智的战略决策。

人工智能革命的一个突破性的、可能被低估的方面是,人工智能可以从根本上改变人们与工具互动的方式。人工智能技术通常更容易获得、更直观、更吸引人,专门设计来提高运营商和分析师与信息的接触方式。

人工智能的挑战

尽管人工智能技术具有非凡的潜力,但解锁人工智能工具并充分利用人工智能功能并非简单地按一下开关。对于任何想要将人工智能解决方案纳入运营的制造商来说,必须克服以下非常常见的障碍和挑战:

基础设施不足。如果制造商现有的技术架构不足或不兼容,人工智能工具就无法实现,或者只能提供有限的功能。

文化的不情愿。不可否认的事实是,制造业在接受高科技变革方面一直比较缓慢。虽然这种心态正在(愉快地)转变,但需要确保对新工具和技术的热情,决策者需要通过适当的变革管理和持续的培训来支持数字转型过程。

上下文和定制。人工智能不是装在盒子里的。它高度依赖于特定的上下文/环境,在其中它被应用于充分实现其潜力,并为新工具和技术交付最大的ROI。识别正确的工具以及正确的使用这些工具的方法可能比看起来更难。

将人工智能与商业目标联系起来。最后,也许是最重要的一点,习惯了做出明智决定的商业领袖可能会发现,当他们不仅面临一项新技术,而且面临一种全新的范式时,他们会不知所措。理解一个数据驱动的组织在新的环境下意味着什么(以及它如何/为什么重要)是实施人工智能技术之前必须解决的关键第一步。

最佳实践

克服上述挑战首先要理解并采用人工智能实施和优化的最佳实践。其中最重要的是:

1.成功的准备

制造商需要正确的数据收集能力和正确的技术基础设施,以最大限度地利用他们的人工智能计划。关键是要有合适的工具和连接能力来收集/测量基本数据,并将数据传递到中心位置。

在单个工作站收集的数据必须通过一个数字架构汇集,连接更大的制造生态系统中以前不同的部分。

为人工智能解决方案提供动力的信息,以及传递人工智能驱动的见解的处理潜力,完全依赖于一个充分连接的制造环境。

2.选择正确的工具

现在有很多人工智能工具,而且这些工具的质量和能力差异很大。确保你的人工智能解决方案是灵活的和向后兼容的,不仅能够满足你今天的需求,而且能够随着时间的变化随着你的运营而发展和成长。

优先考虑可以与大多数业务平台和企业应用程序集成的解决方案,并密切关注作为现有流程一部分的任何特定的连接智能工具或系统。

最后,确保你的AI技术通过与正确的分析平台配对进行优化,使数据更容易获取和理解。

3.选择正确的伴侣

今天,人工智能实际上是创新的同义词——没有实验就不可能有创新。客户需要拥抱创新。人工智能给了你做出重大改变的机会,但前提是你有正确的态度。你必须愿意冒险一试。

正确的专业合作伙伴对于帮助准备冒险的制造商就正确的解决方案和应用做出明智和明智的决定至关重要,以最大限度地利用他们的人工智能工具和技术。

一个光明的未来

尽管人们担心自动化会抢走工作,但事实证明,人工智能绝不是工人的替代品。最好的人工智能技术是一种优化工具,能让制造业专业人士更擅长他们的工作。换句话说,它不是工作的接受者,而是工作的促进者。

人工智能不仅能让制造商收集更多数据,还能利用这些数据做更多事情,实时监控质量和生产趋势,做出更智能、数据驱动的决策。

其结果是向各地制造商的圣杯又迈进了一大步:实时优化人员、流程和系统——不仅在生产环境中,而且在整个企业中。

更令人兴奋的是,这些改变游戏规则的新人工智能技术不仅非常强大,而且比以往任何时候都更便宜、更容易获得。这意味着人工智能不仅在今天产生了巨大的影响,而且对更光明未来的展望绝不是人为的。

Leonardo Vieira是Stefanini公司的数字产业总监,Stefanini是一家全球技术公司,专注于数字解决方案。在他的职位上,李奥纳多促进与客户的合作,以提高运营效率,改善工业流程和实施高端技术。