特性工业4.0与智能制造
制造商通过数字化转型实现盈利的五种方式

2018年12月13日-麦肯锡公司的一项新研究表明，由于错过了数字化转型的机会，老牌公司向股东留下了高达2万亿美元的总回报。

该研究公司确定了整个企业需要数字化转型的五个领域，包括企业运营、服务、销售、制造和交付、创新和开发产品和服务。

该研究报告的作者之一、麦肯锡(McKinsey)高级合伙人文卡特•阿特鲁里(Venkat Atluri)表示:“先进行业的数字化速度一直慢于许多其他行业。”“先进的技术现在允许公司重塑他们的所有活动，从产品开发到销售和服务。我们的经验表明，采取大胆的、以战略为导向的方法，在整个业务中系统地识别机会，是最好的途径。”

阿特鲁里说，当公司采用渐进的方式进行数字化转型时，他们更有可能失败。

他表示:“许多公司正在逐个案例地采用人工智能、机器学习、云服务和许多其他技术，而不是选择技术来服务于他们的战略或满足特定的商业目标。”“成功依赖于一种全面的转型方法。这意味着要明确你的抱负，将它们与商业价值的来源联系起来，找出哪些技术能帮助实现它们，然后加倍努力。”

数据、连接、廉价处理能力和存储的爆炸式增长意味着，工业企业应该寻求技术驱动的转型来实现增长。很少人这么做。许多人陷入麦肯锡的作者所称的“飞行员炼狱”，永远无法进入下一个阶段。

“麦肯锡在2017年对开发物联网解决方案的高管进行调查时，超过一半的高管已经运行了一到两年的客户试点，超过四分之一的高管运行时间甚至更长，”阿特鲁里说。

汽车行业——汽车公司、一级供应商和汽车经销商——错过的机会最大。麦肯锡的作者们看到了增加3670亿美元收入和增加2590亿美元利润的机会。

其他行业并没有从数字化转型中获得最大的收益，包括移动、航空航天、国防以及更广泛的工业，如零部件供应商、设备制造商、工程和服务提供商、电气、电力和测试设备、食品加工和处理以及工业自动化。

如何开始数字化转型

Alturi建议使用闭环流程来产生客户洞察，将其转化为产品特性和服务，迅速将这些元素与客户部署，测试影响，并在必要时重复，直到达到预期的影响。他称之为设计思维。

• 企业还应该寻找合作伙伴，共享数据和见解，创造共同分享的价值，或者麦肯锡所说的生态系统
• 通常情况下，公司在部署解决方案时没有首先仔细了解他们的当前情况。设定一个基线，对起点和数字成熟度要现实一些
• 退一步考虑你想要达到的目标。Alturi说:“一些公司被物联网的前景所压倒，以至于他们直接开始研究如何将物联网应用引入他们的产品和运营中。”相反，评估你的整个业务，看看哪些技术可以释放最大的价值。例如，如果你是一家工业分销商，通过采用基于分析的定价或数字化销售过程，可能比创建物联网服务更快地提高利润率。”
• 变换;不要满足于增量收益。不要使用技术使你现在的模型稍微更有效率。树立一个大胆的抱负，确保你所做的改变不仅仅是巩固现状。

五种盈利机会

1. 对于那些负责管理公司的人来说，可以考虑在财务和人力资源部门建立“跨多个职能的数据池”，并实现自动报告和其他手工任务。
2. 销售组织需要考虑采用电子商务渠道和数字工具来提高销售队伍的生产力。
3. 售后服务流程已经成熟，可以进行颠覆。随着预测性维护等工具的成熟，制造商可以利用它们与终端客户建立更强的联系，对这些客户如何使用他们的产品(以及产品的性能)形成更清晰的看法，并从服务中获取越来越多的收入。看看现场部队管理、调度和零部件管理的机会。
4. 自动化、机器学习和机器人技术的进步为企业提供了一个提高成本效益、灵活性和对客户需求做出反应的机会。自动化生产和数据交换的新时代开启了广泛的用例，可以降低成本、提高产量并支持新的制造方法。
5. 成功的创新不仅依赖于可靠的数据和技术，还依赖于对如何利用这些数据和技术挖掘新的价值来源的深刻理解。对于工业企业来说，首先要了解终端用户的需求和痛点。

虽然先进产业的技术转型仍处于初级阶段，但麦肯锡指出，企业没有时间可以浪费。“拥有正确战略的先行者不仅可以全面降低成本，还可以超越竞争对手，”阿特鲁里说。聪明的公司可以“通过从同行那里获得市场份额，或率先对客户行为的根本变化做出反应，从而获取不成比例的价值。”