特征人工智能
农民使用AI和运动传感器，以帮助监测奶牛

2018年4月13日 - 是世界准备好与人工智能武装牛？

没有时间去思考这个问题，因为这一刻已经到来，感谢一家荷兰公司将两项技术——运动传感器和人工智能——结合在一起，旨在将谷仓带入21世纪。

该公司Connecterra，在欧洲已经试行了好几年后带来了IDA系统，或“智能奶农的助理，”到美国。

IDA使用一个连接在牛脖子上的动作感应设备，将其动作传送到由人工智能驱动的程序。当传感器数据与真实世界的行为反复校准时，IDA最终可以仅从数据中判断牛何时在咀嚼反刍、躺下、行走、喝水或进食。

这些指标可以预测某头牛是否病了，是否生产力下降了，或者是否准备好繁殖了——提醒农民注意行为上的变化，否则这些变化很容易被忽视。

“这只是我们不可能用一个单独的基础上，每一种动物跟上，”理查德·沃森，前四个的美国农民使用IDA，因为它在十二月正式投入商用的一个说。

沃森，谁拥有韦恩斯伯勒，佐治亚七橡树乳业，说有一台计算机识别他的2000头牛群需要注意：奶牛可以帮助提高农业生产率高达10％，这将意味着几十万美元，以他的家庭。

“如果我们能证明的是，使用此技术存在这些优点......我认为在广泛的耕作制度，尤其是大型养殖系统采用IDA的，将是一个没有脑子，”沃森说。

人工智能正被广泛应用于新闻、制造业和自动驾驶汽车等领域，奶牛养殖业只是其中一个受益行业。在农业领域，人工智能正在被开发出来，利用无人机拍摄的画面来估计作物的健康状况，并分析出棉行之间的除草剂。

亚西尔·霍哈尔，前微软员工谁是Connecterra的创始人兼CEO，说生活在阿姆斯特丹的一个奶牛场南后为理念的灵感。

“事实证明，农民使用的技术在很多方面都已经过时了，”他说。“现有的东西使用起来非常麻烦，而农业是迫切需要技术的领域之一。”

底层IDA是谷歌的开源TensorFlow编程框架，这有助于传播AI到许多学科。它是建立在常用的Python代码，有助于从文字，图片，音频或连接数据传感器神经网络之上的语言 - 的算法，帮助电脑学习。该语言已经被下载了数百万次，并有大约1400人贡献代码，只有400人的工作在谷歌，根据产品经理桑迪普古普塔。

他说，TensorFlow可以通过人使用，只有高中水平的数学和一些编程技巧。

“我们将继续这个旅程更容易和更容易使用，”古普塔说。

据谷歌发言人贾斯汀·伯尔(Justin Burr)称，TensorFlow已经被用于各种用途，从帮助美国国家航空航天局(NASA)的科学家使用开普勒望远镜寻找行星，到帮助亚马逊的一个部落探测非法砍伐森林的声音。

谷歌希望用户修改开源代码，以发现公司将来可以用于自己业务的新应用程序。

即使没有人工智能，传感器也在帮助农民监视他们的牲畜。

玛丽Mackinson Faber,第五代农民Mackinson奶牛场庞蒂亚克附近,伊利诺斯州,表示一个设备连接到一头牛的尾巴由爱尔兰公司开发Moocall发送文本时一头牛准备生孩子,所以她可以确保没有出错。mocall不使用人工智能，它只是在超过脊椎收缩的某个阈值时发送一条短信。

她称这是一个“伟大的工具”，她说这需要人类的直觉去做对他们的动物正确的事情。

“它可以帮助我们完成某些任务，但我不认为它会取代人类。”

美联社摄影师码头哈钦森韦恩斯伯勒，佐治亚州，邓丽君克劳福德在庞蒂亚克，伊利诺伊州，嘉莉Antlfinger密尔沃基促成了这一报告。