特征机器人
Cobots和智能机器将自动化2017亮点列表首页

2017年5月5日 - 自动化，活泼的双年展贸易展览会和会议已结出其2017年版，吹嘘记录显示出席12,960名与会者 - 2015年的增长37％，展示者表示。

随着合作的PROMAT和专业技术与会参加自由进入，组织者表示，超过20,000人访问了四个JAM包装天动的工业自动化和制造技术，其中协作机器人（COBOTS），连接的工厂和虚拟现实中心舞台。

该节目于4月3日至6日在芝加哥举行，由促进自动化协会（A3）及其行业协会，机器人行业协会（RIA），推进视觉成像（AIA）以及运动控制和电机协会（Mcma）。

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将机器人实施到您的运营中
与当今机器人的互动易于互动是贸易展楼层的共同主题。在Kawasaki Robotics展位上，与会者被Duaro双臂Cobot提供清爽的冰淇淋蛋筒，而具有竞争精神的人可以在设定点系统展位的空中竞争中对抗机器人。其他参展商通过触摸或抓住它来阐明它们的敏捷性和安全性，以便在感测人力干扰时展示他们可以停止的速度。

许多机器人制造商实施机器人的第一步是确定特定的应用程序使用。传统和协作机器人之间有几个基本差异，最终可能会影响平均执行成本，并在普遍机器人的美国美洲总经理Douglas Peterson。一般而言，传统机器人是固定资产，更适合高容量，低混合生产环境，与合作机器人相比，可能需要大量的持卡，保护和安全要求，这些机器人通常是灵活的，轻质，“易于部署”而且易于走动，“他说。

“大多数Cobots ......可以插入110W AC，所以您没有所有的电源基础架构。是的，您需要一点工具，集成，愿景等，但一般来说，协作机器人应用程序可以是传统机器人安装的总成本的第四个三分之一。当您是一个[不]始终拥有大资本投资预算的小型或中型企业时，这可能有助于启动机器人。“

彼得森指出，新的机器人应该被认为是劳动力的延伸，而不仅仅是另一个要获得的资产，并且必须在新员工的方式相同的方式引入该行动。“Cobots可以帮助您[a]劳动力短缺;他们可以帮助填补这些职位，在那里您可能无法找到员工，并将当前员工移动到更高价值的任务中，“他说。“我们将Cobot视为工具箱中的工具。我们的许多客户在一个应用中占据了机器人并将其部署在一个应用中，因为他们已经在车轮上拿到了另一台机器，现在他们在剩下的班次上抚养不同的机器。他们正在使用机器人作为工具 - 它们正在编程并重新编程并重新编程并每天为机器人找到新的应用程序。“

虚拟现实使溅起
几个展位特色虚拟现实，其中一个是destaco，它突出了它的新加速视觉虚拟现实（VR）数字设计解决方案工具。Destaco表示，将其描述为下一代VR技术，该工具将提高终结器生产精度和速度。

“在设计审查后，加速Vision VR工具使我们能够创建完整的流程模拟，”斯特凡鸡蛋，公司副总裁，全球销售和服务。“此密钥分析和仿真使我们能够捕获接口定位，额外的碰撞点并最大限度地提高压力。经过详细的仿真分析验证，我们可以准确地构建和验证末端执行器工具。“

随着制造速度持续增加，这些组件的设计过程也必须加速，同时满足严格的模具和工具准确性和精度的要求，强调了该公司。

我有机会自己检查工具，这是一项相当的经验。VR世界如此沉浸在我滑上的护目镜上，我差点忘了我在一个嗡嗡的会议大厅里有点！

新玩家进入市场
今年两位参展商通过贸易展上正式进入北美市场的北美市场是机器人和光彩。基于Odense的丹麦，机器人是Cobots的夹具制造商。自2014年成立以来，在2014年成立以来，销售其可定制的Cobot夹具在2014年，机器人决定将其“更用户友好，安全灵活的”夹具带到北美制造商。

其旗舰产品，双手指RG2夹具可用于单一和双重版本 - 安装在Cobots的武器上，没有任何外线。该公司解释说，对于具有最后一个关节无限旋转的机器人，这使得“前所未有的灵活性和生产力”。

在机器人上任命高科技经销商加里·埃拉亚森作为北美总经理。

“北美易于使用和 - 股份有限公司的需求急剧增长，”伊利亚森表示。“但整个协作开发的缺失链接一直是夹持器，它与手臂本身一样灵活和灵巧。RG2是缺少链接。我期待着在整个北美的强大分销网络填补需求，以帮助制造商尽可能轻松且成本高效地自动化流程。“

与此同时，布达玛，匈牙利的光反面图展示了其六轴力/扭矩传感器与节目的与会者。目前兼容来自Universal Trobots和Kuka的机器人，该公司预计将在今年晚些时候与ABB和Yaskawa讨论。

根据Optoforce的首席执行官ÁkosDömötör的说法，传感器自动化一系列高精度工作 - 如抛光，箱式插入和其他更精细的装配任务 - 有助于提高效率，速度项目开发和降低生产成本。Dömötör表示，对于Cobots的举动已经推动，需要具有敏感，敏捷，精确和聪明的工业机器人。

“随着机器人与人类更密切地工作，他们需要准确地练习周围环境，并完成需要人类手动灵敏和敏感性的许多任务，”他说，这将有助于这将有助于制造商“由于高劳动力成本和传统的自动化成本。[显示回复]非常好;这对我们来说非常忙碌。“

本文最初发表于2017年5月的制造自动化问题。