特征的意见
背景故事：机器视觉，从物理视觉到洞察力

2019年2月27日——自20世纪60年代末以来，机器视觉技术一直以某种形式被使用。

以3D视觉为例。这并不是一项新技术，然而，在过去的几年里，3D机器视觉功能取得了重大进展，包括3D传感器摄像机——所有这些都扩大了3D机器视觉工具的范围和规模。深度学习——使用人工神经网络来模仿人类大脑处理识别和决策任务的方式——现在是一个巨大的行业流行词。我们才刚刚开始看到这种技术对市场的颠覆——深度学习在哪里以及如何影响工业部门——我们预计这些技术将在未来几年成为变革的主要驱动力。

在今天的全球市场上，制造商正面临着越来越大的压力和竞争，他们采取措施以最大限度地提高效率和利润。生产需求正在上升，但企业在寻找熟练工人方面面临挑战。因此，机器视觉比以往任何时候都更加重要，因为这些公司希望用自动化来填补劳动力缺口。顾客对所购商品的质量越来越挑剔，即使这意味着要四处寻找替代品。

提高质量保证的最佳方法是使用机器视觉技术进行检查、验证、跟踪和分发。这些工具——以及支持这类过程自动化的互补硬件和软件组件——都旨在保持对制造过程的更严格控制，我们预计这将继续作为推动更快的上市时间和更好的生产控制的一部分。

山姆·洛佩斯是该公司的销售和市场总监Matrox成像．