特征行业4.0和智能制造
推动企业资产管理变化的三种技术

2017年3月2日 - 各个行业的企业目前正在进行大规模的数字转型，创造机会利用新兴技术，并为商业惯例提供创新方法。

但这些不仅仅是闪存的技术 - 他们在我们使用技术的方式中是长期班次，如果他们提供底线福利，则需要战略方法。帕特里克·Zirnhelt，企业服务和资产管理副总裁，如果北美，挑选出三位顶级技术，以扰乱企业资产管理（EAM）景观：物联网（物联网）;机器学习;和下一代移动性。

1.首先，一切的互联网
企业正在收获物联网带来的回报——行业专家预测，到2020年，全球联网设备的数量将超过500亿。物联网使组织能够收集更多信息，快速响应变化，并对新的商业智能采取行动。但是，随着我们进入一个所有东西都是相互连接的世界，我们需要建立一个新的“智能基础设施”，并配备能够处理分散但又相互连接的资产的规模和生命周期的规划和资产管理工具。

连接的EAM -主动避免事故
这是现代企业资产管理显示了它的价值。例如，支持IP的远程摄像机已经开始做自己的方式进入开采中使用的大型土方车的驾驶舱。这些摄像机可以连接到它使用脸部识别来监视疲倦，要么触发声音报警，提醒驾驶员或农产品从HR的响应，从现役拉动运营商的标志集中的软件。

虽然这将最大限度地减少严重事故的风险，这当然会拥有的连锁增加的停机时间对业务影响的机器位于无人。有了正确的EAM然而，动态调度工具，可以自动适应并快速重新安排适当资格和可用替代的雇员。这是将在整个企业中发挥出场景的类型。随着越来越多的实时数据便于实时运营决策，它是EAM的工作，生产业务操作，以尽量减少作业中断。

新的公式:CBM+物联网
的IoT是一步采取这种方法与基于条件的维护（CBM），使EAM溶液自动化到潜在故障智能响应。CBM监控资产的健康来确定是否需要任何维护和创建维护历史持续的分析。传感器在其中信号恶化资产或性能降低的具体指标资产监视器。

在直接进入EAM之前，可以捕获，共享和分析，以获得资产状态的企业视图，并在实时安排工作状态。除此之外，它还允许组织在可以分析的性能和操作上建立聚合数据集，以便通知修复或替换以及其他资产生命周期决策。

2.其次，我们有机器学习和预测分析
物联网正在迅速扩张，但重要的问题决策者需要问，什么可操作的情报是它生产？如果物联网是信息的捕获、交换和存储，那么企业解决方案的分析能力将为这个问题提供答案。今天的EAM软件不仅要接受来自连接设备的传入数据。但它必须让高管控制这些信息，使他们能够深入了解结果所采取的行动，并配置观察工作流程。

机器的崛起......学习
状态检修的目的是要打击整个生产线通过提供实时的保养指示器，允许，自己目前正在发生故障的快速反应逐渐停顿下来。但是，机器学习是采取状态检修一步问，我们可以预测什么保养须提前？

与CBM不同，机器学习不依赖于预编程的算法，而是使机器能够从巨大的聚合数据集中学习以确定新的趋势和洞察力。由于机器学习系统使用从启用IOT的传感器收集的数据，因此它们可以不断细化模型来进行资产性能和效率的分析预测。

运行中的机器学习
例如，创建自己的振动的操作电机可以实时监控并馈送此数据。如果振动突然飙升在设定的阈值之外，则可以安排工程师来执行维护。但是，如果飙升是由驾驶太靠近机器而不是资产的错误造成的卡车呢？

有了机器学习，分析软件就会知道忽略这些峰值，只有当它收到符合数据的资产退化信号时，才会派工程师进行维护。EAM将自动为具有正确技能的工程师安排工作订单，以执行维护工作，并识别正确的工具和零件。这些预先预警将使各组织能够有效利用全球供应链，简化维护操作的资源分配，并降低当地备件库存水平。

3.第三，未来的流动性
现在，移动技术一直受益于业务一段时间，并改善了通信，现场访问计算功能和文档，准确的数据记录等。但是有几种技术开始进入企业，该企业被设定为具有重要影响。

增强现实技术可以解决资源短缺？
资产密集型组织面临的一个普遍问题是，在正确的时间、正确的地点拥有正确的技能集的人——即使有正确的日程安排工具，工人也不能同时在两个地方工作。各公司正努力引进远程专家来协助复杂的维修工作——通过虚拟的肩后看护来“增强”工人的技能。有了这些解决方案，不仅专业工程师可以看到手头的问题，而且增强现实(AR)可以通过可视化的手势和工具指导技术人员完成最复杂的任务。

这是一种可以扩展的技术，可以为机械师和技术人员提供隐藏在其他系统或结构后面的组件的虚拟“视线”，或者通过参考平面图和图纸来增强现实，精确地指出故障所在。情境感知增强现实技术的主要好处是，它可以减少在困难环境中完成复杂维护任务的时间。

互动语音控制
维修工程师的角色是一个很有动手工作，它是在密闭空间或恶劣环境中并不少见，他们的工作。正是出于这个原因，从移动应用交互式语音系统的潜在好处名单应战略规划者的注意。生产力，准确性和效率都会上升为工程师不再需要与EAM牺牲扳手时输入的数据在轮班结束或甚至人工交互的移动设备上。在某些情况下，语音驱动的计算进行免提操作可能意味着科技股可能会在他们需要使用双手的情况下，EAM软件交互，提高生产力和安全性。

这项技术有潜力改变工程师的工作方式，工程师要求他们的移动设备报告物联网资产的状态，要求部件数据或访问指导或资产文档。

准备改变
EAM软件现在正在利用IOT，增强现实和免提计算等中断技术，但基本事实仍然是高管以安全可靠的方式管理资产，保证其可用性，安全运行和生产能力。对于EAM软件的这些人和机器接口必须使资产数据用于决策支持，并且可以配置和敏捷，以适应不断变化的业务需求。