特性工业4.0与智能制造
莫霍克学院测试工业电机的物联网监控

Enertics是一家电力资产在线监测和诊断解决方案提供商，当他们需要一个试验台来评估他们的运动健康监测系统时，他们利用了安大略大学的可用资源。

弥尔顿,。该公司与莫霍克学院能源与电力创新中心(EPIC)的教育工作者和学生团队合作，在控制设置中复制常见的电机和机械电机故障条件，以便他们能够测量Enertics的LVMM 100系统中的物联网传感器的响应。

EPIC是莫霍克公司汉密尔顿校区的一部分，帮助加拿大公司解决能源和资源管理方面的运营挑战。该中心还设有能源与电力技术接入中心(TAC)，可用于制造业和农业食品部门在实施新能源技术时降低风险和成本。

一个安全的环境

EPIC的总经理马里亚诺•阿里亚加(Mariano Arriaga)表示，该中心是制造商在不影响整体运营的安全环境中测试或研究新解决方案的好方法。

Arriaga与学生Quang Nguyen和EPIC的技术主管Patrick McInnis一起，与Enertics的Bobby Sagoo和Varinder Sembhi合作，主导了机械电机项目。

Enertics设计了一款产品，帮助公司实现对电机的自动连续监测和预测分析，这样当检测到异常时，就可以在它们变成重大电气或机械故障之前进行处理。这种技术可以延长电机的寿命，避免由于故障而意外停机。

该公司的LVMM 100电机健康监测传感器网关使用连接到互联网的传感器。这些传感器可以了解电机的性能参数，收集数据，然后将数据输入一个安全系统，在该系统中，它可以根据Enertics的预测维护算法运行。结果会在用户友好的仪表板中弹出。

EPIC在安大略卓越中心的资助下，使用两个电机模拟测试环境完成了第三方测试和验证，以随时间研究传感器数据。

该项目复制了常见的电机机械故障，如转子不平衡、不对中、底座松动、轴承磨损、套管松动、转子摩擦和突然负载变化。

使用LVMM 100振动传感器，该单元还能够检测与电压问题相关的电气故障，如相不平衡和第一相电压损失。它还提供准确的电机转速和机械加载，而不需要任何其他外部仪表。

每个模拟故障模式都部署了一个三轴快速傅里叶变换振动特征，允许Enertics系统验证并关联特定的电机故障。

在更大范围内测试这项技术

一旦他们完成了模拟，团队将测试转移到EPIC内部的实际工业设置。

当他们在莫霍克公司的HVAC空气处理系统中使用两个25马力的工业电机测试端到端功能时，他们发现该系统检测并验证了环境结构振动，这些振动可能会对电机的使用寿命产生不利影响。

通过将测试转移到工业环境中，研究团队能够识别并解决网关通过云获取数据并与Enertics系统通信的方式上的问题。

EPIC是莫霍克学院IDEAWORKS研究和创新中心的一部分，还允许制造商访问学校的传感器系统和物联网(IoT)实验室和增材制造创新中心(AMIC)，以进一步测试和模拟技术。