特征的意见
社论:从数据到可操作的见解

上个月，我参加了西门子(Siemens)主办的媒体和研究分析师会议。这里有一个概述会议的主题之一是正在努力简化制造商如何收集、分类，最重要的是，如何根据数据采取行动，以降低总体成本，优化生产和增加材料产量。

从历史上看,数据,或者是,根据你的组织落在行业4.0实现——整理来自传感器、plc,等等,吐出报道,不仅可能难以提炼,但也绑在各部门,再也没有出现,-或随访一次。

“太多的信息往往会像太少的信息一样行事，”西门子数字工业软件首席执行官Tony Hemmelgarn说，在会议上开幕词。“你需要那个数据的见解。”

这些从数据中得到的运营洞察，通过适当的管理，可以导致有意义的行动，从根本上改善从设计到生产到最终交付的制造过程。真正推动公司数字化转型的是这些见解，而不是数字基础设施本身。

每年，西门子和其他行业巨头都在改进企业获取这些见解的方式。也许最重要的是，他们正在寻找有用的方法来与机器操作员交流信息。运营数据曾经被困在竖井中，储存在控制室或IT中心，而移动应用程序现在允许车间工人现场查看生产数据。

Mendix的首席执行官Derek Roos，西门子在2018年收购的移动应用程序开发平台，在过去几年中表示这一转变在实际上实现了数据见解中的重要一部分。“如果你来自OT世界，你可以识别相关机器与数据之间的相关位置，”他说。

人类可以转变为行动的洞察 - 但是人工智能（AI）也可以根据数据提出建议。Hemmelgarn很好地总结了：“AI只是工程师使用的另一种工具，”他说。“我需要数据来告诉我为什么有些东西过热，而不是它过热。”

Hemmelgarn说，就像所有新技术一样，AI已经满足了一定程度的炒作，它会在更广泛的广泛融合时降低。“AI和机器学习将继续增长 - 但我们需要实现现实的应用，而不是看起来很酷的东西，”他说。

加拿大的分析公司已经在以非常现实的方式为制造商实现人工智能。这项技术被用于质量检查、维护计划和防止意外停机。记者雅各布·斯托勒，我们的2019年3月的功能关于加拿大人工智能实施情况的报告，接下来是一些家庭成长的例子推动卓越运营的公司。

我们还在本期挖掘另一个新技术：使用增强或虚拟现实训练镜头员工。

你可能听说过很多人工智能、AR和VR。现在是时候把缩略语抛在一边，看看它们到底能为你的公司做些什么。