特征人工智能
持续变化：乌鸦遥测将运营数据转化为行动

通过顶线增长或降低成本提高盈利能力是任何制造商的优先事项，最多收集追求该目标的商店地板数据。

小规模植物可以使用简单的方法 - 就像工程师和Excel文档 - 分析该数据。但随着人工智能的出现，有希望帮助制造商收集和分析数据的应用程序，然后随着时间的推移提供见解。

在今天的许多解决方案中 - 无论是手动还是自动化 - 基于渥太华的乌鸦遥测的联合创始人和首席执行官Martin Cloake都会看到，一旦确定了生产低效率，就会看到持续变化。

“最大的机会是消除将运营商免于生产的东西，它是支持工作人员，其行为对更改生产率的影响最大 - 克兰克说。“我们如何确保支持人员在任何时刻在任何时候都在为运营商提供最佳的东西？”

由于每个运营商拥有专门的主管或维护人员是不可行的，因此Cloake表示，支持工人经常解决他们可以的东西，他们可以在哪里。

“有效地，您有监督员正在寻找问题。他们正在寻找最大问题的地方，然后解决它，但这就像玩Whack-a-molle，“他说。“你不知道哪个问题即将到来;你不知道哪一个有最大的机会[降低成本]。“

克兰克说，报告和仪表板分析可能表明支持人员采取的行动产生了积极的影响，但这并不是导致持久改变。“行为的变化[是]唯一可以帮助制造商改善的事情。”

改变行为

Cloake与首席技术官Braden Stenning和Andrew Blanchard总裁2013年共同创立了乌鸦遥测，以帮助制造商对他们的数据行事。他们称之为基于人工智能的平台“增强管理” - 它使用每个过程或机器安装的平板电脑来收集用于引导工厂抓住更多利润的机会的数据。

该平板电脑在从PLC，继电器，传感器，ERP和其他植物中获得的过程健康，循环时间和成本，如过程健康，循环时间和成本等指标的联机和离线数据。通过简单，用户友好的界面，系统要求运营商与其进程有关的问题 - 最初要了解过程如何工作，此后仅在异常发生时。

“为了从运营商获取数据，您需要非常意识到他们忙碌的事实，您不希望通过请求压倒他们的信息，”克隆说。“我们最大限度地减少了我们向运营商提出的问题 - 随着系统学习，它询问越来越少的问题，能够填补空白。”

使用所有这些信息，系统建立了生产线的详细情况。“如果你没有真正的事情发生了发生的事情以及发生了什么，你的进程中的任何其他一步都没有毫无意义，”克兰克说。“这里的挑战是来自机器的数据和来自运营商的数据是一个极其凌乱的数据集，并且在采取数据和生产废话之间存在真正的细线，并采取数据并实际上进入真相。”

定位问题

随着乌鸦的技术了解每个过程的“正常”看起来像是，它会随着时间的推移而吸引洞察力。例如，它能够判断是否在运营商之间以不同的速率执行特定过程，或者如果换档变化在一天的特定时间需要更长时间。

Cloake表示，制造商的最大成本之一是运营商正在等待维护到达修复某些东西的时候，从而停滞生产。作为指导行动的一种方式，当流程立即关注时，乌鸦系统将发送警报到维护。但它也提供了反馈 - 它稍后将通知主管该维护访问是否对性能产生影响。

指导用户采取正确行动是乌鸦的甜蜜点，而不仅仅是为了运营商。该系统通过覆盖每个生产机会的财务影响，以及识别哪个将提供最大的投资回报率，使持续改进团队受益。

Beavers牙科，莫里斯堡，安大略省和丹纳尔集团的一部分的牙科钻厂，在实施Raven的技术后，它的Oee从高70s到低90岁移动，这导致了产量增加。在Raven之前，管理层一直在收集数据并在车间上使用绩效委员会来跟踪进度。但是每班机器和30台运营商30个，支持人员的等待时间稳步增加。

Raven的系统通过实时操作员反馈来改变支持工作人员优先考虑并回复情况的情况。该技术还在连续改进方面带来了主要的收益，识别规则手术的可变性，包括清洁过程。

“基于数据，海狸汇集了一支球队 - 一系列的工程师和运营 - 有一个知名活动，并提出了更好的方法，”克拉克股。“通过提高效率，您实际上可以通过生产更多来提高顶线收入。因此，10％或12％的oee收益的影响是数十万美元的劳动力成本，增加产出增加数百万美元。

“我们发现，引导客户最大限度地减少可控损失是推动增益的更有效的方法，而不是专注于指标。”

本文最初发表于此1月/ 2月2020年问题的制造自动化。