特征通信与网络
推到边缘：为什么制造商需要数据中心？

根据市场情报公司IDC的说法，世界将在2025年举办175万亿千兆千兆字节的数据，约有30％的数据需要实时处理。

制造业是世界上最大的企业数据生产国，占全球股份的约48％。

那么制造商都在做什么所有这些数据？更好，他们应该在做什么？

通过工业互联网（IIT），数据由端点收集，例如是用于实时数据监控机器的传感器，PLC和执行器。一旦连接机器并且数据开始累积，数据需要去处理和分析某处。

边缘，云，雾：有什么区别？

一种方法是通过边缘计算，其中数据计算靠近收集源。“边缘”是指“网络的边缘”（诸如路由器，网关，交换机等的接入点），其大小是相对的 - 它可能是一个带服务器，整个数据中心或“区域”的机柜。Edge，施耐德电气安全电力划分的业务发展总监Frank Panza解释道。边缘解决方案的定义特性是它靠近其数据源，或其最终用户。

“亚马逊和谷歌会将加拿大视为”优势“，因为他们正在加拿大的需求，那么数据正在向母亲和世界各地的母亲船舶进行重新回转，”他说。“他们在多伦多或蒙特利尔的数据中心将被认为是”优势“，但它将是五个，10 - 或20兆瓦的边缘 - 与机柜相比，这可能是1,000瓦的相比。”

边缘计算是潜入数据分析的理想方式，因为它提供了低延迟，减少带宽使用和数据隐私。可以实时处理和可视化大量数据，因为数据不必远离其源，就像它将在直接到云场景中。可以在实际边缘设备周围添加物理安全性，为数据提供进一步的保护。

边缘数据中心远远超过服务器空间 - 这是一个更好的业务决策的推动者。使用Edge Computing，操作员可以使用数据来监控资产的性能，包括温度，速度和振动。随着数据的计算和分析在边缘，系统可以识别，例如，部分的温度正在增加，这意味着该部分可能由于预期而失效。然后，运营商可以在失败之前安排维护。

“通过云，您可以获得关于基于云的服务的延迟问题 - 根据您的流程，您可能无法与您一起生活，”加拿大港主席蒂姆罗科特表示，制造冷却，电源和住房对于边缘数据中心。“所以你必须把一些东西放在位于网站上的实际制造水平 - 甚至可以在机器级别进行，以便能够计算和处理正在生成的大量数据。”

云计算仍然是数据分析的一个组成部分，因为云可以从许多边缘源收集数据并处理它，执行逻辑和高级分析（例如大数据）。云还可以将机器学习和人工智能送回到边缘以用于预测分析，或优化和调整制造过程。云也是数据仓库，存储功能远远超过本地可用的存储功能。

雾计算充当边缘和云之间的中间地，其中“雾节点”的本地网络可以管理数据传输，分发和协调跨网络的资源，执行数据分析和减少，控制响应。

“你必须把一些东西放在位于网站的实际制造水平 - 甚至可以在机器级别进行 - 能够计算和处理正在生成的大量数据。”

许多分析解决方案现在提供了边缘，雾和云层的组合（更多关于如何在实践中使用三层，阅读MA的边缘，雾和云列由乔纳森的Pemeco粗略）。无论解决方案有多大或多小，都包含边缘计算意味着将需要某种边缘数据中心。

“制造商正在增加自动化和他们试图监控，捕获数据和控制的设备的设备，”Rourke说，他指出，Rittal的边缘数据中心业务超过去年的50％以上。“他们从并没有真正对现在进行边缘数据中心的要求。他们并不是肯定如何建立基础设施来支持它。“

边缘数据中心的组件

边缘数据中心可以像商店地板上的单个橱柜一样小，或者在专用房间里的多个橱柜。服务器和网络设备安装在机柜中。随着存储，数据中心需要权力和总体网络。如此可以产生相当大的热量，因此需要产生相当大的热量，因此需要冷却解决方案从手动风扇进行用于中和高密度解决方案的液体冷却单元的低密度解决方案。

通过现代网络，可以将数据中心放在任何地方。“[它]可以在厂房的中间。它可能在一个地下室机械室，你不再需要，“Rourke说。“我们可以将解决方案放在非传统空间中。”

几乎任何机器 - 新的或遗留 - 都可以通过传感器和其他端点连接以将数据传输到边缘。“只要设备可以通过网络接口卡或某种其他类型的协议连接到某种类型的网关，我们将能够访问和收集数据，然后开始对数据进行一些分析，“Panza说。“连通性变得越来越少，除非你在谈论30或40岁的东西。甚至那么，您可能有某种方式通过物理接口或以太网电缆连接到网关。“

制造的供电边缘解决方案需要一些具体的考虑因素。不间断电源提供类似于您在生产线设备上的电源连续性 - 没有它，边缘中心将在停电或撤销中呈现无用。

由于每个数据中心都定制到制造商的特定需求，因此价格范围有所不同。具有基本冷却和功率的单个柜子约为5,000美元。Rourke说，根据密度要求，需要一个或两个橱柜的大多数制造商都在达到30,000美元。价格根据申请的复杂性从那里升级。

分析数据

Schneider电气，西门子，ABB和Rockwell自动化等公司帮助制造商分析并采取了收集的数据。如果触发警报，它们还可以构建周围的协议。

“关键部分真的是你对数据做什么，”Panza说。“你想让我们寄给你一个警报，你想让我们打电话给你，你想让我们发售技术人员吗？”

对于年费，Schneider Electric等公司将根据需要将技术人员送到服务设备 - 没有制造商需要参与其中。“如果有需要派遣的技术人员，则单独的分析不会解决您的问题，”他说。“你需要一个实际上可以到硬件并修复它的人。”

无论您的操作是否需要这样的服务，都是任何边缘数据中心应用程序的关键都具有系统架构和预算的具体计划。

构建可作为计算需求变化的适应性，模块化解决方案，也有助于保护您的投资。首先将资产连接到Internet，然后创建边缘计算基础架构和安全措施。

Panza表示，以实际分析数据而不是将其困在设备上的最后一步是制造商将看到最多投资回报的地方。这可能意味着将计算过程移动到云以获得最全面的IIOT框架。

“你如何从正在生成的非结构化数据中创造价值以及如何创造价值，这是我们所有人都受益的一个进化之一，”他说。

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本文最初出现在11月/ 12月2019年问题制造自动化。