特征软件
对流程工程师的权力
由Edwin Van Dijk
自助数据分析的实际应用使流程工程师更有效地提高操作表现
由Edwin Van Dijk
图1.工艺工程师的最重要目标，用于改善其生产过程工艺工程师负责工业过程的设计，实施，控制和优化。
它们通常参与设备和生产过程的分析，升级，修改和优化。如果生产过程正在停滞或不足，他们需要弄清楚为什么，而且还在最短的时间内能够避免生产损失，维持产品质量，避免高维护和维修费用。
预计流程工程师将监控和评估所有流程和设备，并开发更精简，经济的流程。在最近由CFE媒体进行的调查中，工程师表示，在分析制造数据时，其主要目标是降低成本和浪费（参与者的26％），直接降低能耗（21％）。但是如何无需数据科学家有效地使用数十年数据？
常见数据分析挑战
虽然工程师用于分析各种操作问题的数据，但它们仍然遇到各种挑战：
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- 未提炼，凌乱和不同的数据源，包括历史学家，操作员日志，共享驱动器，内联网，文档控制DBS，DCS警报历史学家，SAP，OEE DB，事件报告DBS，PHA，MS Access DB，LIMS系统和书面圆形纸张。
- 在查看大量传感器生成的时间序列数据（崩溃，延迟和错误）时，现有软件不稳定。
- 用于聚合关键工厂信息的电子表格过度依赖。电子表格是不安全的，容易出错，错字和腐败。
- 争吵制造数据集成通用工具是一种手动和痛苦的过程。通过维护，数据丢失，校准，仪器故障和其他数据质量问题的其他来源很难找到信号。
- 分析与自动化调查结果之间的差距，进入可行的实时监测或警报。
- 植物数据很难。深度协调时间序列测量，导致和效果之间的滞后时间。这使得对非过程专家几乎不可能进行统计解释。
图2.通过自助服务数据分析软件，Covestro能够识别问题并消除125吨的生产损失。
利用制造数据
过程制造公司在其历史学家中一直在收集传感器生成的时间序列数据，因此可以进行大量的过程数据进行分析。但是，将此数据转化为知识是一个不同的故事。理想情况下，分析大数据应该简单，简单，快速，提供与上下文的知识。
Covestro是一家高科技聚合物材料供应商，正面临两个主要问题。首先，大数据分析在MS Excel中完成 - 一种缓慢的过程，阻碍工程师使用所有数据。此外，处理大量数据，团队需要超级计算机完成工作。其次，随着复杂的问题，Covestro转向其用于数据建模的分析专家。这不仅需要大量的调查和建模时间，而且还导致植物的潜在知识损失。
要利用他们的历史学家来最大，工程师开始寻找一种推进数据使用的方法。为此，Covestro选择了一个自助式工业分析平台，无需分析多年的生产数据并且没有Excel分析或监测生产性能的数据建模。该平台能够找到问题的根本原因，并通过数据的图形可视化来显示它们。
这种新的分析制造数据的使用导致了更好的控制甚至降低了他们的网站的能耗。在过去，工程师将使用Excel文件从一年到另一年手动比较能量消耗数据。自助分析平台有助于他们带来一定的一年。通过将以下多年的能量消耗添加为层，它们能够容易地比较大的时间段。不再需要Excel了。
在另一种情况下，流程工程师经历了不需要的生产停止。通过将好徽章标记为“指纹”或操作区域，在他们的分析软件中，Covestro即将识别其生产运行中的偏差 - 导致他们在控制系统中存在问题。用“指纹”找到根本原因，帮助他们消除了125吨的潜在生产损失。
图3.工程师可以使用自助服务高级分析来为组织中的每个利益相关者创建生产驾驶舱。
满足组织目标
无论是提高产品质量还是减少浪费，流程工程师都在寻找贡献组织KPI的方法。使它们在这种目标中有效，因此他们需要具有足够的工具并利用可用的数据。
Ashland是一家专业化学解决方案的提供商，最近将其重点从建筑市场转移到制药市场。为了在这一转型中取得成功并利用数字转型的好处，亚什兰的工程师确定了有关人员，过程和工具的四个关键焦点：
- 进一步自动化工厂，以便为制药产品分配更多资源
- 使用经过验证的方法，例如六西格玛和DMAIC周期
- 为改进项目提供资金
- 用正确的工具（如高级分析）（如高级分析）（例如高级分析）装备工程师
需要稳定的生产过程来维持稳定的产品质量。因此，工程师需要熟悉设备，并非常了解该过程对最终产品的影响。作为Ashland为制药客户工作，他们需要符合GMP标准。所有这些挑战中的一个普通因素是他们用来解决它们的数据。这提出了一个重要问题：如何使用和将大量数据转换为产品工程师实际使用的东西？甚至培养新想法？
被证明的自助工业分析证明是帮助亚什兰分析和理解他们的数据的解决方案，并利用它从数字化获利。监控能力使流程和生产工程师能够及时培养某些“红旗”，并防止将来发生的事件发生。基于模式，当发生事故时，它们被通知。
通过实施自助服务业分析平台，Ashland能够解决以前无法解决的生产问题并提高质量。更重要的是，他们能够在利用自助服务先进分析的第一年内将其对目标产生的GMP产品的目标生产从70％增加到超过95％。
监控能力使流程和生产工程师能够及时培养某些“红旗”，并防止将来发生的事件发生。
扩展到整个组织
在他们的指尖中有数据，以便快速分析它有助于工程师不断提高运营绩效并有助于组织目标。在分析数据和寻找性能问题的根本原因后，工程师还可以轻松找到最佳性能，并使用它来创建设备的最佳操作区域。这些可用于提前警告和通知，使能源管理，减少浪费和更高运行时间等领域的业务结果进行控制。
工程师的工作可用于实时监控。根据现场生产数据和早期警告，可以为本每个级别创建仪表板，为本组织的每个运营利益相关者创造生产驾驶舱。
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Edwin Van Dijk在Trendminer是VP营销。
本文最初出现在11月/ 12月2019年问题制造自动化。
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