制造自动化

特性软件
如何让你的工厂适应未来

利用物联网,将传感器与自动化软件连接,实现智能决策


如何让你的工厂适应Epicor的未来图片:Zapp2Photo/iStock/Getty Images Plus

技术和趋势正在对制造业产生深远的影响,正如我们所知,制造商正在拥抱工业4.0技术和能力。

创新技术正在为今天的制造商铺平道路,以简化业务流程和打破增长的障碍,同时加快工厂和业务运营的转型步伐。根据IDC的数据,到2023年,全球2000家企业中有65%将通过合理化、现代化和转型更新其核心业务系统。

目前有三种技术趋势正在推动制造商的数字化转型,包括物联网(IoT)、高级分析和基于云的能力。以下是这三个关键趋势如何塑造制造业的未来,制造商开始他们的未来转型之旅。

物联网的增长

基于物联网的智能设备正在打开对制造过程可见性的新窗口。因此,制造商将成为物联网最大的支出者之一,新的创新技术被视为对组织未来的投资。IDC预测,今年离散制造将以1190亿美元在物联网上花费最多,流程制造将花费780亿美元。

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随着物联网继续塑造制造业的未来,制造商只需简单地将传感器连接到机器上,就可以轻松踏上通往未来工厂的道路。这个传感器收集机器产生的数据,然后这些数据被转换成可理解和可操作的东西。制造商可以采取三个步骤开始他们的未来转型之旅:

  1. 确定你想通过传感器跟踪的是什么——是温度、振动、产品数量,等等。
  2. 在那台机器上安装一个传感器,并设置“正常”阈值。
  3. 将传感器连接到ERP系统,这样您就可以在ERP环境中可视化并对这些数据采取行动

当没有达到或超过临界值时,制造商将立即看到数据和警告,以便工人能够主动调整。这将导致更大的能见度,更大的灵活性和授权的工人。一旦传感器和执行器等物联网技术嵌入到产品或生产设备中,制造商需要能够处理数据流,以便捕获和存储数据,分析数据并对其采取行动。

分析的进步

使用分析来更好地做出决策,可以帮助制造商预测将会发生什么,并在发生时提供建议的智能行动。数据的核心第四工业发展,但根据Gartner,工业时代的4.0,70%的数据捕获制造地板上是未使用的资源由于缺乏考虑通过数据,如对员工产生数据科学家。这意味着制造业组织没有这些数据所包含的无数有价值的见解。

随着越来越多的工业4.0计划在各个工厂推出,除非制定出一个战略和流程来提取关键数据点,否则许多数据驱动的见解将继续得不到利用。现代企业资源规划(ERP)软件等解决方案对于协调自动化工作流程和实现机器和人之间跨多个数字平台的有效数据共享至关重要。

这可以帮助企业提高运营效率,通过持续测量从温度到振动的运营性能,然后该软件表明,当检测到异常,并呼吁立即采取行动,解决当前的问题。

智能erp还允许用户,无论是在工厂车间还是在后台办公室,轻松理解制造过程的各个方面,包括:

  • 计划和安排需求和更新
  • 生产和项目管理及状态
  • 商业智能和分析

IDC的研究显示,数字化决定的组织中,员工更有效地管理日常和每周活动的频率增加了27%。能够访问实时数据的员工可以对结果进行建模和模拟,最终得出更好的决策。

应用程序迁移到云

对关键数据的实时访问需求正在推动关键制造软件应用程序向云的迁移。

基于云的应用程序的可用性、灵活性和可伸缩性允许制造商更好地管理运营。然而,移动到云也没有像最初预期的那样迅速。许多公司都在尝试一种混合的方法,将本地ERP系统连接到云分析或其他云插件。例如,一些公司拥有连接到内部ERP的物联网系统。

并非所有的云实现都是平等的。如果您希望在未来的工厂中利用云的灵活性,请在您的ERP解决方案中考虑以下属性:

  1. 云计算架构:寻找一个易于云计算的ERP解决方案,它是流线化、标准化和开放的——这些特点与易于集成和互操作性相一致。这些特征对解决方案的可伸缩性、可靠性和性能有直接影响。
  2. 选择部署:许多制造商选择软件即服务(SaaS)模式的ERP交付,因为他们发现依赖专业的it供应商比依赖他们自己的小型内部it团队更经济和安全。另一个原因是,它使他们自动获得更新,以跟上技术变化的步伐,并与最好的竞争。

喜欢自己托管ERP系统的制造商应该寻找一种解决方案,这种解决方案可以在托管选项中提供灵活的、基于云的架构,并可以灵活地转移到SaaS版本,以便在未来进行转换。

未来的制造商需要在采用信息技术(如分析和云计算)以及操作技术(如传感器和机器对机器通信)方面成为领导者。那些能够充分利用这些进步的人将通过对技术投资的操作化来改变他们的业务,以确保投资回报率的最佳和持续增长。

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Terri Hiskey是Epicor全球产品营销副总裁。