制造自动化

特性观点
重新定义制造业的成功


照片:simonkr /盖蒂图片社

2019年9月12日—关于在制造业取得成功,人们常说“得到衡量的东西就会得到改进”,“你不能实现你没有设定的目标。”

这两种说法都是正确的,而且都是取得成功的关键。然而,值得更仔细地重新审视的是,被衡量的是什么,以及如何定义成功。

如果你要问自己 - 或组织中的任何人 - 什么成功意味着,你可能会得到一些非常快速准确的,但非常一般,描述。如果您在地板上或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“持续改进”或“更好的质量”被问及的任务是任务。有时您可能会获得实际数字或百分比作为答案的一部分,但很少您会得到一个真正的和具体描述值得的成功值得瞄准。

例如,我过去两年的几种定制加工制造商开始追逐改善他们对他们所认为的“世界级标准”改善他们的oee的难以捉摸的目标。在那个时候,他们已经投资了新的机器,改造了较旧的机器,重组他们的商店,改变了他们的过程,并训练并完全参与了他们的运营商。尽管做了所有这些事情并进行了这些投资,但他们的OEE号码未能显着提高,如果有的话。

其中部分原因是,OEE不容易应用于每个作业不同的操作,并且执行时间因作业运行的计算机而异。在许多商店,可以将加工工作放在一些不同的机器上,一些能够比其他机器更快地运行,并且比其他机器更易于设置。

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准确计算OEE需要将实际生产时间与预期的制造时间进行比较,这反过来需要计算预定机器上每一个独特作业的预期操作时间,然后设置和粘贴到哪些机器上运行的时间表。对单个作业的任何次要事件都会对整个机器时刻表产生重大的涟漪效应,这是在大多数自定义加工商店中经常发生的事情 - 它比例外更接近规则。

为了考虑到这一点,一些商店选择通过测量机器利用率和设置时间来简化度量。这是一种更容易测量的方法,它是生产活动的一个间接指标,同时也是一个非常好的指标,表明一个工厂的运行接近其产能(或有多少产能可用)。随后发现,利用率指标本身并不会导致成功,因为较慢的机器比较快的机器得分更高。

例如,一台旧机器可能需要6个小时来完成一项工作,而一台新机器只需要两个半小时。因此,新机器每班将经历三种设置情况,而旧机器只有一种。旧机器的利用率最终会比新机器高。为了解决这一问题,他们开始跟踪安装数量和安装时间,并将这些测量作为生产活动的主要指标,而不是OEE。

有了这两个指标,所有决策都考虑了它们对提高总体能力和减少平均设置时间目标的潜在影响。速度更快的新机器正在取代速度较慢的旧机器。设置的数量越多,切割时间就越短,产能也就越大。托盘机和其他设备被添加,以减少设置时间。更短的设置时间(和更少的停机时间)意味着更有效地利用机器和人们的时间。

然后使用动态调度工具来保持所有机器的工作状态和所有操作员的工作状态。总体生产率的结果确实很显著,一家工厂的总体产能提高了50%,远远超过了他们在OEE指标上看到的微小改善。底线是,他们准确地重新定义了什么是成功,以一种与工厂底层的每个人都相关和重要的方式,他们只衡量了几个直接导致成功的因素。

这真的很简单。我们倾向于追求别人认为有价值的目标,衡量别人认为重要的事情。有时我们只需要越过别人制定的目标和标准,找出那些真正对你的工厂或运营产生影响的标准。对你来说,成功是什么样子的?你是如何衡量它的?明确地回答这两个问题,你就会加速你的持续改进之旅。

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Paul Hogendoorn是自由点技术的总裁兼共同创始人。他可以到达paul.hogendoorn@getfreepoint.com或getfreepoint.com。

本文最初出现在2019年9月号制造自动化